データ・調査 集計 94秒
商圏調査を94秒で終わらせる
地図・グルメサイト・国勢調査の公開データを、AIエージェントが自動で集めて「勝ち筋カルテ」1枚にまとめます。
調査データの集計時間
94秒
集計したカフェ店舗数
499店
データ取得費（公開データのみ）
0円
そもそも、どんな仕組み？
「出店やメニューを決めたいが、商圏のことが感覚でしか分からない」。そんなとき、地図・グルメサイト・国勢調査という誰でも見られる公開データを、AIエージェントが自動で集めて1枚の「勝ち筋カルテ」にまとめる仕組みです。
こんな課題がありました
- 「誰をターゲットにすればいいか分からない」。倉敷の飲食店経営者の実際の迷いから始まった
- 競合調査を手作業でやると、数百店のリサーチだけで数日が消える
- 調べても「データの羅列」で終わり、経営判断につながらない
こう実装しました
AIエージェントに4段階のパイプラインを組み、ボタンひとつで商圏調査が走るようにしました。
01
公開データを3系統から自動取得
地図データから飲食349店、グルメサイトからカフェ499店の評価・価格帯、国勢調査から商圏人口・世帯構成を取得。
02
「羅列」でなく「勝ち筋」に変換
集めたデータを突き合わせ、「どこが空白か」「誰が商圏にいるか」を判断材料の形に整形。
03
判断は人に残す
AIが出すのは材料まで。最後に決めるのは経営者本人という線引きで設計。
使った道具 Claude CodeOpenStreetMap食べログ公開ページ国勢調査 小地域データ
こんな結果になりました
- 実行から94秒で、判断材料が一式そろった
- 「昼予算2,000円以上はわずか8店」という商圏の空白を発見
- 夜営業の情報を出している店は499店中75店（15%）という構造も見えた
- 商圏の定住人口23,394人・単独世帯47.7%まで数字で把握
さらに広げると。出店判断だけでなく、メニュー改定・価格設定・チラシや広告の的絞りにも同じ仕組みが使えます。「御社の商圏」でカルテを1枚作るところから始められます。
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